En la industria de TI, el papel de un científico de datos es cada vez más crucial. Las personas en este puesto combinan habilidades analíticas, habilidades de programación y conocimientos de estadística para procesar e interpretar datos. ¿Quieres diferenciarte de la competencia? ¡Crea un científico de datos profesional con CV!

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¿Cómo crear un currículum convincente para un científico de datos?

A la hora de crear un currículum de Data Scientist, recuerda que los reclutadores buscan información específica. Por lo tanto, concéntrese en sus habilidades técnicas, como el conocimiento de lenguajes de programación (Python, R, SQL), herramientas analíticas (Tableau, Power BI) y tecnologías de aprendizaje automático. La experiencia trabajando con big data también es importante, así que destaca proyectos y logros específicos en la sección «Experiencia laboral». Además, presta atención a la claridad y el diseño de tu currículum: la información clave debe ser fácil de encontrar.

Ver también: CV de programador, currículum de TI y CV de TI: todo lo que necesita saber

Plantilla de CV Científico de Datos

Karol Nowak
Teléfono: 123 456 789
Correo electrónico: [email protected]
LinkedIn: [Link]

Perfil profesional
Científico de datos con 3 años de experiencia en la construcción e implementación de modelos avanzados de aprendizaje automático. Tengo un sólido conocimiento de Python, R, SQL y herramientas como TensorFlow y PyTorch. Mi análisis contribuyó a un aumento del 15% en las ventas en la segunda mitad de 2024.

Experiencia profesional:

02.2022 – actualmente XYZ Analytics, Varsovia
Posición: Científico de datos
Responsabilidades:

  • Crear modelos predictivos para mejorar la efectividad de las campañas de marketing.
  • Implementación de reportes automatizados en Tableau y Power BI, reduciendo el tiempo de análisis.
  • Análisis de datos de ventas y recomendación de acciones para mejorar los resultados.
  • Extracción y análisis de datos para mejorar las estrategias de negocio.
  • Colabore con los equipos de TI y marketing para integrar los datos con el CRM.

Lograr:

  • Los análisis que creé contribuyeron a un aumento del 15% en las ventas en la segunda mitad de 2024.

Habilidades

  • Programación: Python, R, SQL
  • Herramientas: Tableau, Power BI, Hadoop, Spark
  • Machine Learning: regresión, clasificación, redes neuronales
  • Idiomas: Inglés (C1), Alemán (B2)
  • Habilidades de resolución de problemas
  • Trabajo en equipo

Educación

2017-2022 Universidad de Hospital Adam Mickiewicz en Poznań
Dirección: Informática
Especialización: Inteligencia artificial
Título obtenido: Maestro

Interés

Me interesa viajar, especialmente por los países asiáticos y la cultura oriental.

Doy mi consentimiento para el tratamiento de mis datos personales con [nazwa firmy] fines de contratación para el puesto que solicito.

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